Du kan måske også lide

Didriksons

Didriksons Droppen Skaljakke, Purple Algae

-12%
9 TILBAGE

Leveringstiden tager normalt arbejdsdage.

Se mere information her.

Vælg størrelse
Vælg farve: Lilla/Rød/Beige
9 TILBAGE
289 kr Du sparer 40 kr (-12%) Du sparer 40 kr (-12%)
Tidl. pris: 329 kr
Vejl. pris: 509 kr
i

Prisinformation

Vejledende pris
Leverandørens vejledende salgspris

 

Tidligere pris
Laveste salgspris for dette produkt i de sidste 30 dage før prisnedsættelsen begyndte

×
Se prishistorik

Leveringstiden tager normalt arbejdsdage.

Se mere information her.

Læg i indkøbskurven

CMS_Club Jollyroom_DK2.png

 

Beskrivelse

En flot jakke fra Didriksons. Jakken er vind- og vandtæt og har tapede sømme, så dit barn kan lege ude i regnen uden at blive våd. Jakken har synlige reflekser og en aftagelig hætte. Elastiske ærmekanter og høj krave sørger for, at dit barn er beskyttet mod kolde vinde. Extend size-funktionen gør, at ærmerne kan forlænges op til en størrelse – på den måde kan dit barn bære jakken endnu længere! Jakken matcher Didriksons Nobi-bukser. Vandafvisningen er helt fri for PFC.

Artikelnummer:  10101890

Få mere inspiration her

Information

Åndbarhed (g/m²/24 t) 5000
Egenskaber Extend size
Tapede sømme
Refleksdetaljer
Fri for fluorcarboner
Vindtæt
Aftagelig hætte
Vandtæt
Materiale 100 % polyester foret med mesh
Vandsøjletryk (mm) 10 000

Anmeldelser

Jollyroom garanterer, at anmeldelser lavet af "verificerede købere" er Club Jollyroom-medlemmer, som har købt produktet hos Jollyroom. Jollyroom garanterer dette ved at matche det anmeldte produkt med medlemmets købshistorik hos Jollyroom. Jollyroom garanterer ikke, at andre anmeldelser udelukkende er skrevet af kunder, der har købt eller brugt det pågældende produkt, men opfordrer kun Club Jollyroom-medlemmer, som har brugt produktet, til at skrive anmeldelser. Jollyrooms personale kan også anmelde produkter, men de bliver kun angivet som "verificerede købere”, hvis de har købt produktet hos Jollyroom uden at få kompensation.

Prishistorik

Mangler data